447.回旋镖的数量

https://leetcode-cn.com/problems/number-of-boomerangs

题目描述

给定平面上 n 对不同的点,“回旋镖” 是由点表示的元组 (i, j, k) ,其中 i 和 j 之间的距离和 i 和 k 之间的距离相等(需要考虑元组的顺序)。

找到所有回旋镖的数量。你可以假设 n 最大为 500,所有点的坐标在闭区间 [-10000, 10000] 中。

示例:

输入:
[[0,0],[1,0],[2,0]]

输出:
2

解释:
两个回旋镖为 [[1,0],[0,0],[2,0]] 和 [[1,0],[2,0],[0,0]]

来源:力扣(LeetCode)
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方法 1:哈希表

思路

根据题意,回旋镖是指,坐标上有三个点 i, j, k,i 到 j 的距离等于 i 到 k 的距离。上图中,蓝色的点到两个橙色的点距离是一样的,所以 (i, j, k) 构成了一个回旋镖,然后其实 (i, k, j) 也构成了一个回旋镖。

其实可以想到,对于每个点,我们只需要将其他点按照距离分组记录,比如上图中的 [1, 1],跟它距离 $\sqrt[]{2}$ 的点有 [0, 0] 和 [2, 0]。然后再计算排列组合数,也就是对 $\sqrt[]{2}$ 这个距离的分组中的点进行两两排列组合,就可以得出答案了。

如果用哈希表来存,它的结构大概是这样的:

每个点都维护一个哈希表,哈希表的键是这个点到其他点的距离,值就是在这个距离的点有哪些。

不过题目只要求输出回旋镖的数量,所以我们只需要记录在某个距离的点有几个,并不需要记录具体的坐标,比如 dist1: 2 就可以了。

计算两点距离公式

$\sqrt[2]{(x1-x2)^2+(y1-y2)^2}$

不过其实我们只关心距离是否一样,并不关心实际距离是多少,所以实际上不需要开根号。

两两组合数

一个集合中有 N 个数,每个数都可以跟其余 N-1 个数进行组合,一共有 $N*(N-1)$ 种组合数。

复杂度分析

  • 时间复杂度:$O(N^2)$,N 是数组长度。在内层循环中,寻找该点到其他点的距离时间是 $O(N)$,计算组合数的时间是 $O(m)$,m 是每个点到其他点的不同距离总数的最大值,m 最大值是 N-1。所以总的时间是 $O(N*(N+m))$,差不多是 $O(N^2)$。

  • 空间复杂度:$O(N)$,最坏的情况是每个点到其他点的距离都不一样,那每个哈希表的大小就是 N-1。

代码

JavaScript Code

输入输出

Node.js

方法 2:暴力法

思路

三层循环吧,我就不写了。

复杂度

  • 时间复杂度:$O(N^3)$。

  • 空间复杂度:$O(1)$。

代码

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