81. 搜索旋转排序数组 II

https://leetcode-cn.com/problems/search-in-rotated-sorted-array-ii/

• 81. 搜索旋转排序数组 II

  • 题目描述

  • 方法 1：二分法

    • 思路

    • 复杂度分析

    • 代码

题目描述

假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。

( 例如，数组 [0,0,1,2,2,5,6] 可能变为 [2,5,6,0,0,1,2] )。

编写一个函数来判断给定的目标值是否存在于数组中。若存在返回 true，否则返回 false。

示例 1:

输入: nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 0
输出: true
示例 2:

输入: nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 3
输出: false
进阶:

这是 搜索旋转排序数组 的延伸题目，本题中的 nums  可能包含重复元素。
这会影响到程序的时间复杂度吗？会有怎样的影响，为什么？

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/search-in-rotated-sorted-array-ii
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方法 1：二分法

思路

跟 33. 搜索旋转排序数组 的思路差不多，只不过多了重复元素这一条件。

// 将重复元素排除在搜索区间外
while (l < m && nums[l] === nums[m]) {
  l++;
}

复杂度分析

• 时间复杂度：$O(nlogn)$。

• 空间复杂度：$O(1)$。

代码

JavaScript Code

/**
 * @param {number[]} nums
 * @param {number} target
 * @return {boolean}
 */
var search = function (nums, target) {
  let l = 0,
    r = nums.length - 1;
  while (l <= r) {
    const m = l + ((r - l) >> 1);
    if (nums[m] === target) return true;

    // 将重复元素排除在搜索区间外
    while (l < m && nums[l] === nums[m]) {
      l++;
    }

    // m 位于左侧有序部分
    if (nums[l] <= nums[m]) {
      // m 大于 target，并且 target 大于左侧最小值，才缩小右边界
      if (nums[m] > target && target >= nums[l]) r = m - 1;
      else l = m + 1;
    }
    // m 位于右侧有序部分
    else {
      // m 小于 target，并且 target 小于右侧最大值，才缩小左边界
      if (nums[m] < target && target <= nums[r]) l = m + 1;
      else r = m - 1;
    }
  }
  return false;
};

更多题解可以访问：https://github.com/suukii/91-days-algorithm