32.最长有效括号
https://leetcode-cn.com/problems/longest-valid-parentheses/
题目描述
方法 1:滑动窗口
思路
首先最短的有效括号字符串就是一对括号
()
,那我们可以先在字符串 s 中找到这样一对括号。然后,把这对括号作为一个滑动窗口的中心,分别向左右两侧扩大滑动窗口,窗口内是有效括号。
当滑动窗口不能再扩大时,把当前窗口的左右边界记录下来,然后,从这个窗口的右边界开始,重复步骤 1 到 3,直到字符串遍历结束。
等等,还漏了一种情况。当我们在扩大滑动窗口的时候,如果碰到了另一个窗口的边界,那这两个窗口加起来也是一个有效括号字符串。所以,我们得把这两个窗口作为新的滑动窗口中心,然后向两侧扩大窗口。
因为我们是从左往右遍历字符串,所以窗口相碰的情况只有一种,就是当前窗口的左边界碰到了前一个窗口的右边界,我们只要判断这种情况就行。
图解
代码
JavaScript Code
复杂度分析
时间复杂度:$O(n)$,n 为字符串的长度。
空间复杂度:$O(n)$,n 为字符串的长度。
方法 2:动态规划
思路
我们可以用一个一维数组 dp
来记录 以当前坐标为结尾的有效括号字符串的长度是多少
这个状态。
关键是,怎么找到当前坐标的状态 dp[i]
跟 i
之前坐标的状态的依赖关系。
如果当前坐标 i 是一个左括号 '(',很明显有效字符串不会以左括号为结尾,所以这个状态是 0;
如果当前坐标 i 是一个右括号 ')',那么:
如果它前一个 i - 1 是 '(',它们可以组成一对儿,那么
dp[i]
至少是 2如果它前一个 i - 1 是 ')',虽然它们不能成对儿,但是,')' 说明它可能是某个有效字符串的结尾,那我们就得检查这个坐标 i - 1 的状态了:
如果
dp[i-1]
是 0,那就没戏了,dp[i]
也只能是 0 了如果
dp[i-1] > 0
,那么,i 的前面有一段有效括号字符串,那只要判断这段字符串前面的那个字符是不是(
就好了,如果是,dp[i] = dp[i-1] + 2
,如果不是,dp[i] = 0
等等,还没有结束,如果到了这里,
dp[i]
大于 0 的话,还有一种情况,跟滑动窗口解法里面的一样,它的左边可能还有一段紧挨着的有效括号字符串,所以我们得把这段字符串的长度也加到dp[i]
中。
图解
代码
JavaScript Code
复杂度分析
时间复杂度:$O(n)$,n 为字符串的长度。
空间复杂度:$O(n)$,n 为字符串的长度。
方法 3:栈
思路
用一个栈来检查括号的有效性,用一个数组 valid
来记录匹配括号对的位置。
栈的用法跟20.有效括号里的一样,不过入栈的不是
(
,而是它们的下标。在遍历过程中,如果碰到
)
,就从栈中弹出一个元素,这个元素就是)
对应的(
的下标。接着我们在
valid
中这两个下标对应的位置做个标识1
,说明这里找到了一对有效括号。等遍历结束之后,在
valid
中找到连续最长的1
序列。
代码
JavaScript Code
复杂度分析
时间复杂度:$O(n)$,n 为字符串的长度。
空间复杂度:$O(n)$,n 为字符串的长度。
Last updated
Was this helpful?